Teoría y ejercicios prácticos de Dinámica de Sistemas
libro electrónico: 12 €

Ejercicio 5.20. DESARROLLO DE UNA EPIDEMIA

Supongamos una población inicialmente sana, en la cuál aparece un cierto número de infectados por una enfermedad contagiosa. Un individuo podrá transmitir o infectarse de la enfermedad de otros individuos. La transmisión de la enfermedad se produce debido a la proximidad física. Durante el proceso infeccioso, los individuos pueden pasar por todos o algunos de los siguientes estados:

Susceptibles (S), estado en el cual el individuo puede ser contagiado por otra persona que esté infectada;

Infectado (I),estado durante el cual el individuo se halla infectado y puede además infectar a otros;

Recuperado (R), o curado, estado durante el cuál el individuo no puede ni ser infectado por haber adquirido inmunidad (temporal o permanente) ni infectar (por haber recuperado o haber pasado la etapa contagiosa de la enfermedad).

Entre las enfermedades infectocontagiosas encontramos dos grupos principales:

Las que confieren inmunidad al infectado (temporal o permanente) una vez recuperado, la mayoría de origen viral (sarampión, varicela, poliomielitis); y

Las que, una vez recuperado, el individuo vuelve a ser susceptible inmediatamente, entre las que encontramos las causadas por agentes bacterianos (enfermedades venéreas, peste, algunas meningitis) o protozoos (malaria).

Teniendo en cuenta los distintos estadios relacionados con un proceso infeccioso, los modelos epidemiológicos se dividen en tres grandes grupos:

SIR: El modelo susceptible-infectado-recuperado, relacionado con las enfermedades que confieren inmunidad permanente y un ciclo típico incluye los tres estados. Esto no quiere decir que todos los individuos de una población deban pasar por estos, algunos no serán infectados y permanecerán sanos, o sea siempre en estado S, otros serán inmunizados artificialmente por vacunación, o algún otro método y pasarán a ser R sin haber estado infectados.

SIRS: El modelo susceptible-infectado-recuperado-susceptible, idéntico al anterior, pero aplicable a casos en que la inmunidad no es permanente y el individuo vuelve a ser susceptible después de un cierto periodo, tal como la gripe.

SIS: El modelo susceptible-infectado-susceptible; se usan en casos en que la enfermedad no confiere inmunidad y el individuo pasa de estar infectado a susceptible nuevamente, saltando la etapa R.

Un modelo puede tener en cuenta la dinámica vital de la población (nacimientos, muertes, movimientos migratorios) dependiendo del horizonte temporal analizado, y de las características de la enfermedad y de la población estudiada.



REVISTA


Indice

JUN 2002 - SEP 2002 - DIC 2002 - MAR 2003 - JUN 2003 - SEP 2003 - DIC 2003 - MAR 2004 - JUN 2004 - SEP 2004 - DIC 2004 - MAR 2005 - JUN 2005 - SEP 2005 - DIC 2005 - MAR 2006 - JUN 2006 - SEP 2006 - DIC 2006 - MAR 2007 - JUN 2007 - SEP 2007 - DIC 2007 - MAR 2008 - JUN 2008 - SEP 2008 - DIC 2008 - MAR 2009 - JUN 2009 - SEP 2009 - DIC 2009 - MAR 2010 - JUN 2010 - SEP 2010
LIBROS


Teoría y ejercicios prácticos de Dinámica de Sistemas

Sysware. La toma de decisiones en un mundo complejo

Ejercicios avanzados de Dinamica de Sistemas

Theory and Practical Exercises of System Dynamics


ENLACES

Aplicaciones prácticas
Bibliotecas
Software
Demo gratis
Humor
Historia
Contacto
English web

OTROS ENLACES

Peter Senge: La quinta disciplina
System Dynamics in Education Project
SESGE
Road Maps
System Dynamics Group
System Dynamics Society
Mega Links de SD
Reamsa
Environmental Dynamics SIG

LECTURAS

Un modelo de Empresa Innovadora
Teoria General de Sistemas
Road Maps Español
Instituto de Sistemo Dinámica
Ver +

SOFTWARE

Vensim
Stella and iThink
AnyLogic
Powersim Studio
CONSIDEO
MapSys
Simile
Evolución

CONGRESOS

1993 Cancun, Mexico
1994 Stirling, Scotland
1995 Tokyo, Japan
1996 Cambridge, MA, USA
1997 Istanbul, Turkey
1998 Quebec City,Canada
1999 Wellington, New Zealand
2000 Bergen, Norway
2001 Atlanta, Georgia, USA
2002 Palermo, Italy
2003 New York City, USA
2004 Oxford, England
2005 Boston, MA, USA
2006 Nijmegen, The Netherlands
2007 Boston, MA, USA
2008 Athens, Greece
2009 Albuquerque, USA

BIBLIOTECAS DE MODELOS DE SIMULACION

Biblioteca de John Sterman
Biblioteca de Outsights
Biblioteca de Ricardo Sgrillo