Simulación de un cultivo de peras en Lleida
Àngels Fumàs
afumas@hotmail.com
El presente trabajo realiza una simulación del cultivo de un campo de cultivo, en particular se desea observar cómo evoluciona el cultivo y la demanda cuando se producen cambios meteorológicos.
Para reducir el ámbito de estudio, el trabajo se centra en un campo de una hectárea de Lleida y el cultivo escogido es la pera.
La simulación permite modificar los valores de las siguientes Variables
Gastos del agricultor
Gastos de fumigación, fertilizantes y poda
Gastos en maquinaria (incluye gasolina)
Gastos del seguro
Sueldos (incluye el sueldo del agricultor)
Ingresos del agricultor
Ingresos relativos al cultivo de peras
Ingresos del seguro
Ayudas externas
Relación entre variables
Muchos de los valores los desconocemos y no los hemos encontrado fácilmente, por lo que hemos realizado la simulación con algunos valores que pueden ser no factibles.
De igual forma, hay otros valores de los que hemos encontrado datos y por tanto, se ha podido evaluar qué relación tenían los datos para poder introducirlos en el modelo.
Relación meteorología-producción nacional
Hemos relacionado los datos de volumen de producción de pera a España de la FAO con los datos de meteorología obtenidos de l’INE y hemos observado que hay una absoluta correlación entre la meteorología y la producción.
Las precipitaciones tienen la misma forma en una grafica temporal que la producción, exceptuando el año 2003 que interviene el factor temperatura y es que en el 2003 la temperatura de Junio, Julio y Agosto fue más elevada de lo habitual y no hubo la producción esperada.
El Modelo
¿Qué pasa cuando en uno de los años hay una inclemencia del tiempo que afecta sólo a la zona dónde tiene el campo el agricultor, pero no afecta la producción general?
Es decir, modificamos el parámetro de “meteorología de la zona” en el año 2000 y los demás parámetros igual.
Conclusiones
En la simulación hay datos reales pero también hay datos ficticios, por lo que en posteriores versiones se tendrían que ajustar todos los valores a la realidad.
Podemos observar que, como es lógico esperar, la mejor situación que se puede encontrar un agricultor es que a él le vaya mejor que el cultivo general.
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