Análisis de la demanda de electricidad
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Edgard Hernán Maimbil et al.
tinymaimbil@gmail.com
La demanda de energía eléctrica de un país crece
constantemente y debido a múltiples variables es
muy difícil predecirlo. El crecimiento de la
población y mayor acceso a la energía eléctrica
como política de estado, los cambios de
temperatura, el aumento del PBI, la variación del
poder adquisitivo que permite adquirir más
equipamientos electrónicos o las tendencias que
llevan a utilizar mayor iluminación pública,
provocan un desvió entre las estimaciones de
necesidad de oferta energética y la demanda real.
De estas dos componentes surge la Demanda
Insatisfecha que es la variable a estudiar.
La variable con mayor influencia en la demanda
energética es la conducta de las personas. La
tendencia apunta al aumento del uso de equipos
eléctricos migrando desde otras formas de energía.
En el mundo se ensayan distintas maneras de
disminuir el aumento del consumo eléctrico
analizando técnicas de eficiencia energética y
cambiando las costumbres del consumidor
mediante la concientización.
La demanda de energía eléctrica de Argentina
varía según la zona geográfica y el clima asociado.
Por zona geográfica encontramos grandes centros
urbanos con alto nivel de acceso al suministro
eléctrico y por su desarrollo económico están
mejor preparados para afrontar fuertes
incrementos. Otras zonas de menor poder
adquisitivo tienen menor cantidad y calidad de
acceso al suministro eléctrico. Estas zonas no
están preparadas para picos de consumo,
resultando en apagones frecuentes.
La distribución actual no será una constante, la
misma está cambiando gradualmente debido al
desarrollo de las provincias y los hábitos de las
personas.
En este modulo se analiza la relación entre el
consumo de energía eléctrica y los cambios de
temperatura según la época del año y la frecuencia
en que aparecen desvíos excesivos (temperaturas
mínimas o máximas que se alejan de su valor
medio habitual).
Otra componente de este modulo es el poder
adquisitivo asociado al PBI (esta variable se verá
también en otros módulos). Así que permite
recambio tecnológico, por ejemplo la adquisición
de equipos Split que fomenta la producción y el
consumo Industrial.
Por último se debe tener en cuenta la
disponibilidad de medios alternativos para la
calefacción como es el uso de Gas.
En este modulo refleja la influencia del PBI y la
demanda de energía.
El aumento de la produccion se ve reflejado en el
poder adquisitivo de las personas quienes podran
adquirir nuevos equipos electricos. La actividad
comercial aumentará la actividad productiva e
inversion en mayor capital de trabajo. Formando
un círculo de crecimiento.
Mediante la aplicación de Dinámica de sistemas y
programas como Vensimple fue posible obtener
una herramienta de simulación con un adecuado
nivel de aproximación a la realidad.
El producto obtenido es una herramienta que
puede ser utilizada como Juegos de aprendizaje,
ayudando a personas sin conocimientos técnicos a
adquirirlos en una forma sencilla o como medio de
comunicación para expresar una idea.
Los modelos que podemos generar con las
herramientas de la Dinámica de sistemas permiten
comunicar ideas que, mediante los medios
habituales, demandarían mucho tiempo, y no se
tendría la garantía de que el oyente comprenda
correctamente la idea a transmitir.
Imaginemos que tenemos evidencia de que es
necesario cambiar la estrategia de una empresa,
mediante la Dinámica de Sistemas podremos
realizar una presentación que nos permita hacer
llegar nuestra idea a las personas que toman la
decisión.
La flexibilidad de la Dinámica de Sistemas
permite, en caso de surgir nuevas políticas,
cargarlas al modelo y tener una idea de su
comportamiento.
De esta manera quien este diseñando una nueva
política adquiriría en menor tiempo, el
conocimiento necesario para realizar los ajustes
necesarios.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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