Modelos de simulación de Dinámica de Sistemas con Vensim ®

4.000 libros vendidos 4.000 libros vendidos 4.000 libros vendidos 4.000 libros vendidos 4.000 libros vendidos 4.000 libros vendidos 4.000 libros vendidos 4.000 libros vendidos
Teoría y ejercicios prácticos de Dinámica de Sistemas
     Información

Ejercicio 5.8. El colapso de los barays de Angkor

La ciudad de Angkor fue la capital del imperio Kmer desde los siglos VIII al XIV. Estaba situada donde la actual Camboya, junto al delta del río Mekong y a unos 400 Km al Norte de la actual capital Phnom Penh. El nombre de esta ciudad provenía del sánscrito “nagara”, que significa: Ciudad capital.

El emplazamiento de esta área era de gran importancia para los negocios entre Irán, India, China y las provincias mediterráneas del imperio romano. Gracias a sus buenas relaciones comerciales rápidamente llegó a ser una ciudad con gran prosperidad económica, cultural y tecnológica; y como consecuencia de la gran prosperidad aumentó también la población.

Hasta el siglo IX fue un imperio débil formado por muchos reinos independientes que se llamó Andripura, pero a principios del siglo IX el rey Joyavarman II conquistó el área llamada Aninditapura y fundó el imperio Kmer. Durante el reinado de Indravarman I, en el año 880, la capital se trasladó a Harihalaya a 15 Km del actual Angkor. Su población estaba formada por unas 100.000 personas que obtenían 4.400 Tm de arroz al año. En esa época se construyó el templo de Preah-Ko, el centro de Bakong con su pirámide de cinco pisos y el primer Baray. Los Baray eran piscinas rectangulares de dimensiones variables que servían para acumular el agua para el riego del arroz y también regular las inundaciones anuales producidas por los monzones.

Este primer Baray tenía unas dimensiones de 3,8 Km. de largo y 1 Km. de ancho y capacidad para 10 millones de metros cúbicos. Estas dimensiones proporcionaban agua suficiente para regar 40 Km2 de cultivos de arroz. Con su red de canales y alimentado por el río Stung Roluos, el imperio Kmer logró multiplicar su capacidad de generar alimentos y riqueza y eran capaces de obtener 130 Tm/Km2 al año en 3 cosechas.

En el año 897, Yasovarman I empezó la construcción de un segundo Baray llamado “oriental”. En medio de él construyó una isla, Loley, y en ella un asharama dedicado a los antepasados del Rey. Este Baray era cinco veces mayor que el primero, 7 Km. de largo y 2.5 de ancho, con una capacidad de unos 50 millones de m3 de agua que tomaba del río Stung Siem Reap que hizo posible que se cultivase hasta 200 Km2 más de terreno. Este rey también trasladó la capital a lo que se considera el primer Angkor. Realizó la ciudad capital protegida por una muralla de 4 Km. por 4 Km.

Finalmente, en el año 1010, Sûryavarman I construyó un tercer Baray llamado “occidenteal”, mayor que los anteriores, 8 Km. por 2 Km., alimentado por el río Stung Puok y con 57 millones de m3 de agua. El área cultivable se incrementó en 100 Km2 más.

Los reyes posteriores reorganizaron los Baray pero sin incrementar su capacidad. Poco a poco, a un ritmo del 0,1% anual de su capacidad los Baray dejaron de ser factibles debido al incremento de barro y el descenso de su capacidad de almacenamiento de agua. Con este modelo estudiaremos el comportamiento evolutivo de los principales parámetros del sistema y sus variables.


Cursos Online
Cursos Online

QUE ES LA DINAMICA DE SISTEMAS

Me gustaría como introducción recordar la definición de Dinámica de Sistemas, según la que es una herramienta para construir modelos de simulación basada en el estudio de las relaciones causales que existen entre las partes del sistema, para tomar decisiones en entornos complejos. La Dinámica de Sistemas se basa en la utilización de dos tipos de diagramas, los Diagramas Causales y los Diagramas de Forrester, que tienen su origen en la Teoría General de Sistemas y son de hecho como las dos caras de la misma moneda.
Es importante tener claro que el propósito de la Dinámica de Sistemas en las empresas no es solo realizar predicciones del futuro de entornos que no podemos modificar, como hacen los modelos de simulación meteorológica, sino que nuestro propósito es ayudar a tomar decisiones para solucionar un problema. En esencia la Dinámica de Sistemas ha sido desde sus orígenes una herramienta para tomar decisiones para la resolución de problemas, es pues una “decision-making tool”.
Un Diagrama Causal es la representación gráfica de los elementos que influyen en un problema y de las relaciones que existen entre ellos. Este diagrama nos permite identificar los feedbacks que pueden dar estabilidad al sistema y también aquellos otros que pueden ser la palanca que nos permitirá transformarlo de una forma eficiente y radical.
El Diagrama Causal es en general un paso previo a la construcción de un Diagrama de Forrester, el cual sirve para simular el modelo en el PC, permite comprobar la coherencia de nuestras hipótesis, analizar el comportamiento del sistema, y por último simular diferentes políticas, de forma que los resultados que muestra el modelo ayudan a resolver mejor el problema que estamos analizando. Los Diagramas Causales también son de utilidad al final del proceso de simulación ya que nos permiten explicar con mucha claridad nuestras conclusiones a una persona que no conozca nada de esta herramienta.
El Diagrama Causal tiene pues una doble utilidad, al principio del estudio nos sirve para organizar los elementos que influyen en el problema, y al final del estudio nos sirve para explicar mejor las conclusiones y las recomendaciones a nuestro cliente.

APLICACIONES

Así pues actualmente podemos hablar de tres grandes ámbitos de aplicación de la Dinámica de Sistemas, que son el ámbito empresarial, el ámbito medio ambiental y el ámbito social. Por razones históricas es normal que la mayoría de aplicaciones de la Dinámica de Sistemas se hallen aún en el ámbito empresarial, ya que como hemos visto esta herramienta nace para solucionar problemas industriales. La Dinámica de Sistemas es un instrumento muy útil porque ofrece sencillez y potencia para analizar los problemas que aparecen en un mundo que se caracteriza por el cambio y la complejidad.

Google
Inicio     Información

Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Vensim.