Modelo de previsión de las existencias ante un nuevo competidor
Rolando Javier Bernal Pérez
quesadilladesesos@yahoo.com
Un fabricante de pastillas refrescantes se ha enterado que un competidor ha hecho una innovación que piensa lanzar al mercado en los próximos meses, por lo que ha solicitado que le ayudemos a prever cómo será el movimiento de stock y las ventas durante los próximos 100 meses.
El fabricante es hasta el momento el único proveedor del producto, y tiene un mercado de 1000 personas, que consumen 10 cajitas al mes. Cada cajita tiene un precio normal de 10 euros.
A lo largo del tiempo el fabricante ha recavado información del mercado meta, y ha adecuado su producción a la demanda, que puede variar de tanto en tanto. Hace poco tiempo, y debido al rumor de un posible sustituto, contrató a una empresa que hizo un estudio de mercado, y tiene algunos datos de cómo se comportaría hipotéticamente el mercado ante la entrada de un sustituto. Sabe que la pastilla que quiere lanzar el competidor da una sensación de frescor el doble de explosiva y que se prolonga por el doble de tiempo.
Con esos datos, lo primero que hacemos es simular cómo se comporta actualmente el mercado, por lo que se desarrolla una primera version del modelo.
Con esa base y para nuestro análisis, desarrollamos el modelo que incluya estos elementos para el competidor. El fabricante sabe que hay un mercado potencial inatendido, sobretodo de jóvenes de sector alto, que será atraído por el nuevo producto. Sabe además que parte de sus consumidores tradicionales serán también atraídos, por lo que él perderá mercado, y la competencia lo ganará. Tiene buenas razones para estimar que el precio del producto sustituto variará con el tiempo, así como la atracción de nuevo mercado debido a la novedad. Con esos elementos, se plantea el sistema 2.
Sistema 2: ciclo de competencia entre el producto tradicional y la innovación:
Al correr el sistema, obtenemos las gráficas reacumulación de stock, y de ventas del producto tradicional, que presentamos al fabricante.
Con esos datos, el fabricante puede enfocar su toma de decisiones.
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