Ernesto Alonso Lagarda Leyva
Ma. Guadalupe Paz Acosta Quintana
Gestión de Residuos en Ciudad Obregón (México)
En el desarrollo de este proyecto se planteó como objetivo desarrollar un modelo que represente el comportamiento dinámico del sistema de recolección de basura por medio de metodologías de análisis para sistemas Suaves y Duros (Checkland y Forrester), en el cual se muestren escenarios bajo diferentes condiciones que ayuden al tomador de decisiones de servicios públicos.
El proyecto se apoya en dos metodologías: la metodología de DS y la aplicación de cuatro estadios de la SSM, la riqueza de modelo dinámico precisamente se da porque en la fase de conceptualización se aplican los cuatro primeros estadios el primero de ellos analiza la situación problemática no estructurada (el clima organizacional); seguido de la situación problemática estructurada (agrupación de los síntomas o anomalías rescatadas del estadio anterior, con la finalidad de relacionarlos a una problemática general, que se supone, es la causa de todas esas anomalías del sistema); el tercer estadio es la determinación raíz de sistemas pertinentes (Para cada uno de los sistemas pertinentes se llevó a cabo la identificación del CATWOA C: Consumidores o Clientes del sistema. Estos son las víctimas o beneficiarios de la transformación. A: Actores. Aquellos que harían la transformación. T: Transformación. La conversión de entrada en salida.
W: Weltanschauung. La visión del mundo que hace a esta T significativa en contexto. O: Poseedor o Dueño: Aquellos que podrían detener T, el tomador de decisiones.).
Una vez identificados todos los elementos del CATWOA, se procede a declarar la definición raíz, que es la conjunción de estos elementos en una frase; finalmente el cuarto estadio es la confección y verificación de modelos conceptuales; es precisamente de este cuarto estadio de donde se desprende el desarrollo del diagrama causal fortalecido por todo un proceso de conceptualización del sistema tal como lo propone la fase inicial de la DS y la más importante en el desarrollo de la modelación de sistemas complejos; con el desarrollo de las hipótesis dinámicas (tendencias de comportamiento de las variables a partir de la relación compleja que se da entre ellas); se llega a la etapa de formulación en la que se construye el modelo formal (Diagrama de Forrester) y el desarrollo de las ecuaciones matemáticas; finalmente se simula el modelo con el software Vensim Ple plus para comprobar las hipótesis dinámicas y se contrasta con la realidad para su validación, el proceso de análisis de sensibilidad del sistema bajo estudio consistió en tomar las variables "críticas" del sistema, es decir las variables más sensibles, y darles diferentes valores, por debajo y por encima del valor actual o real, viendo así el comportamiento del modelo bajo diferentes escenarios "optimistas" y "pesimistas".
Tomando como base la corrida del modelo se muestran los resultados de la simulación contra la realidad. Las fuentes de información de donde se obtuvieron los datos reales (Población, viviendas, nuevas rutas generadas, nacimientos, muertes, generación de ruta entrada de basura). Como se puede observar en la tabla de resultados, los datos reales y los simulados son bastante cercanos y en algunos casos el margen de error es casi nulo. Esto significa que el modelo arroja resultados coherentes, y que se comporta de acuerdo al sistema real.
Los resultados se pueden consultar en la Biblioteca Virtual en:
http://www.catunesco.upc.es/ads/basura.pdf
Ernesto Alonso Lagarda Leyva elagarda@itson.mx
Ma. Guadalupe Paz Acosta Quintana mpacosta@itson.mx
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