Curso online de System Thinking aplicado al Project Management

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SYSTEM THINKING

El System Thinking es una técnica muy útil en gestión de proyectos. Ha tenido gran divulgación a través de libros como “La Quinta Disciplina” de Senge, pero su aplicación práctica requiere una formación que permita hacerlo con seguridad y eficacia, ya que si bien es una potente forma de análisis también existe el riesgo de fracaso si no se conoce en profundidad.

Este curso combina la formación de los aspectos conceptuales del System Thinking con la práctica de creación de modelos de simulación con System Dynamics para lograr un ambiente ameno que facilite un intenso ritmo de aprendizaje.

System Thinking aplicado al Project Management

OBJETIVO

Los consultores, asesores y técnicos que trabajan para empresas privadas o para el sector público suelen enfrentarse a problemas debilmente definidos, y en los que se dispone de pocos datos actuales y con frecuencia ninguno histórico. En estas ocasiones, el System Thinking permite, trabajando con hipótesis realistas, elaborar propuestas de actuación.

Estas propuestas se definen con la ayuda de software que facilita tanto la construcción de los modelos como la realización de simulaciones posteriores.

Al finalizar el curso el alumno logra:

1. Mejorar su capacidad de gestión de proyectos, haciendo una planificación más completa, mejor estructurada, con menor esfuerzo y conclusiones más claras y convincentes.
2. Una mejor y más rápida percepción de la realidad, basada en el conocimiento de patrones de comportamiento básicos que se observan en proyectos de ámbitos muy diferentes.
3. Una mejor definición de estrategias de gestión del proyecto al tener un conocimiento estructurado de los puntos de palanca donde actuar con eficacia.
4. Creación de business game para el análisis de los diferentes escenarios de las acciones, políticas y estrategias del proyecto antes de llevarlas a la práctica.
5. Una mejor comprensión de los trabajos publicados sobre gestión de proyectos basados esta metodología, al disponer de un conocimiento previo de sus características.

PROGRAMA

Con los ejercicios del programa se aprende de una forma ordenada a crear los modelos y simular diferentes alternativas o escenarios. Se trata de ejercicios muy depurados y organizados para lograr un aprendizaje rápìdo, evitando aspectos redundantes o innecesarios.

En primer lugar se estudian las estructuras básicas de los sistemas y las dinámicas más comunes que se pueden presentar. A continuación se estudian las etapas de la construcción de un modelo. Y por último, en los casos prácticos, se aprende a introducir los modelos en el ordenador y simular diferentes alternativas.

1. CONCEPTOS DEL SYSTEM THINKING

Entendiendo la realidad como un sistema: elementos, relaciones causales, feedbacks, retrasos. Construcción de un diagrama causal.
Arquetipos sistémicos. La estructura del sistema define su comportamiento.
Puntos de palanca. Donde actuar para modificar el comportamiento.
2. CONCEPTOS DEL SYSTEM DYNAMICS
Traducción de un diagrama causal a un modelo con System Dynamics.
Análisis de políticas. Uso de business games y análisis de sensibilidad.
MIT Key points and action steps in System Dynamics.
3. CASOS PRACTICOS
Caso 0. "Ejercicio básico". Introducción al uso del software.

Caso 1. "Gestión dinámica de un proyecto". Uso de funciones matemáticas. Funciones IF THEN y XIDZ

Caso 2. "Gestión dinámica de las existencias". Relaciones no lineales entre variables y retrasos temporales.

Caso 3. "Caso: Un joven ambicioso". Uso de variables cualitativas. Función STEP para análisis de políticas.

Caso 4. "Proyecto de gestión de una reserva natural". Construcción de un modelo por etapas, simulación de políticas.

Caso 5. "Modelo de precios y demanda". Integración de varios submodelos. Analisis de un entorno con variables oscilantes.

Caso 6. "Emergencia sanitaria". Diseño de diagramas complejos. Aplicaciones del simulador automático SymtheSin.

Caso 7. "Cadena de suministro". Estudio de procesos con varias etapas. Comparar modelo mental y resultados de simulación.

Caso 8. "Emisión de gases". Importar los datos y exportar resultados a hojas de excel. Creación de gráficas de salida.

Caso 9. "Construcción de viviendas". Creación de juegos de simulación, diseño de las variables y ejecución del juego.

Caso 10. "Gestión de clientes". Creación de ventanas de entrada de datos con múltiples vistas. Función PULSE TRAIN y gráficas XY.

Caso 11. "Modelo mejora de productividad". Diseño del diagrama causal de un problema. Estudio de ecuaciones complejas.

Caso 12. "Reorganización del equipo de ventas". Análisis de sensibilidad con el Método de Monte Carlo y sus resultados.

FECHA DE INICIO

Inicio inmediato al hacer la matrícula. Esto es posible porque cada alumno recibe una tutoria personal, que le guía paso a paso en su aprendizaje.

TUTORIA

El alumno dispone de un tutor personal con una amplia experiencia docente y profesional con esta herramienta, que le va indicando los pasos a seguir, y atiende sus dudas y consultas en todo momento.

PROFESOR

Juan Martín García es Doctor Ingeniero Industrial en Organización de Empresas por la UPC (España), y diplomado en Business Dynamics por la Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology (MIT-USA). Da clases de construcción de modelos de simulación en varias universidades españolas y extranjeras desde hace más de 30 años.

AULA VIRTUAL

Los alumnos disponen del Aula Virtual donde tienen disponible de una forma estructurada todos los ejercicios del curso. Además contiene una selección de trabajos que muestran las aplicaciones de este software en diferentes ámbitos. Estas lecturas complementarias seleccionadas son utilidad una vez que el alumno ha completado el programa del curso, ya que le permite conocer aplicaciones prácticas reales de este software en su ámbito de interés.

MATERIALES Y SOFTWARE

Se facilita al alumno en formato pdf los ejercicios del curso y documentos de apoyo a medida que progresa. Además dispone de lecturas auxiliares en el Aula Virtual. El alumno recibe una licencia de Vensim PLE PLUS. Por último, junto al certificado final el alumno recibe un CD con lecturas adicionales seleccionadas.

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DURACION

Dos meses desde la fecha de inicio. Es posible realizar alguna pausa si el alumno lo justifica por motivos profesionales.

CONOCIMIENTOS PREVIOS

El alumno aprende cómo trasladar sus conocimientos de un tema a un modelo de simulación en base al System Thinking en la realización de los ejercicios planificados en el programa del curso. El uso del software Vensim no requiere conocimientos matemáticos o informáticos previos.

COSTE

El coste total del curso es de 300 euros. Incluye todos los conceptos, matrícula, tutorías, envío del diploma final, etc. no hay gastos adicionales.

CERTIFICADO

Emitido por ATC-Innova al completar los ejercicios, se envía en formato papel a la dirección del alumno junto a un CD con lecturas adicionales.

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INFORMACION ADICIONAL

Si desea más información sobre algún aspecto específico pídala a info@atc-innova.com o bien llamando al (34) 93 203 4549 de España.
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INSCRIPCIÓN

1. Descargue el impreso de inscripción y coloque sus datos personales.

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2. Realice el pago con tarjeta, rápido y sin costes.

3. Una vez completado el pago envíe el documento de inscripción con sus datos personales y copia de un documento de identidad oficial a: info@atc-innova.com

Tan pronto se complete el pago el profesor se pondrá en contacto con usted para comenzar de inmediato el programa del curso.


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Ejemplos de trabajos de los alumnos:

  • Modelo de Producción de Soja
  • Transferencia de tecnologías agropecuarias sustentables
  • Impacto de las políticas de producción agropecuaria en una población
  • Un modelo de producción de arroz
  • Aplicación en el análisis de cadenas productivas agroindustriales
  • Análisis Prospectivo de la Estructura Agraria
  • Estudio de desarrollo de Fusarium sp. en el cultivo de granadilla
  • Simulación Dinámica de la Degradación en Landfarming
  • Producción de alcohol mediante levaduras con un modelo de simulación de Dinámica de Sistemas
  • Proyecto de Inversión en granja de pollos parrilleros
  • Análisis de la producción de alcohol mediante levaduras con un modelo de simulación
  • Produção de açúcar e álcool etanol
  • Modelo de simulación de aprovechamiento del agua para la producción agrícola
  • Control remoto de un sistema de producción y transporte de agua
  • La producción de tomate bajo condiciones de invernadero
  • Simulación de un cultivo de peras
  • Análisis de la producción de alcohol mediante levaduras con un modelo de Dinámica de Sistemas
  • Modelo aplicable en Agroecosistemas Sustentables
  • Estudio de la producción florícola
  • Factores contaminantes del ozono en los cultivos de espárragos
  • Simulador de uso de fertilizantes na agricultura
  • Sistema de suporte à decisão para gestão regional dos fluxos de nitrogênio
  • Modelo de simulación de la piscifactoria del Iujo Guanarito
  • Simulación de un Modelo de Cultivo Integrado Salmones - Algas
  • Modelos de simulación de gestión pesquera
  • Assédio do Urubu Preto (Coragyps atratus) as vacas e bezerros no periparto
  • Análise de custo-volume-lucro de uma empresa agropecuária produtora de leite
  • EcoGranja, ambiente para el aprendizaje y la toma de decisiones en granjas agropecuarias
  • Efeitos de Fatores Ambientais na Dinâmica do Comportamento Diádico Vaca-Bezerro em Pastos
  • Simulación de un criadero de perros
  • La pesca artesanal de la sardina común y la anchoveta
  • Diseño de un modelo de análisis para la producción equina
  • Cálculo de la producción de un plantel de cerdos con un modelo de simulación con dinámica de sistemas
  • Modelo dinámico sobre el desarrollo de la salmonicultura en Chile
  • Ciclos econômicos e sociais: o caso da sustentabilidade da industria maritima
  • Dinámica de la pesca artesanal de Corvina en la costa Uruguaya
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