Reingeniería de procesos aplicada a la industria

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DIRIGIDO A

- Profesionales , en empresas o instituciones públicas, que deben identificar las formas más eficientes de alcanzar los retos que han asumido, con un software de simulación que permita un rápido aprendizaje y una gran facilidad de manejo para personas que lo deben usar de forma esporádica.
- Consultores , que desean analizar la coherencia de diferentes escenarios futuros , y poder evaluar el impacto en estos escenarios de diferentes acciones, utilizando un business game que permita la explicación clara y convincente al usuario final.
- Estudiantes , que deben realizar un proyecto final de carrera, tesis doctoral o similar, y desean incluir en el documento los resultados de un modelo de simulación que aporte mayor credibilidad a las conclusiones. Además el modelo de simulación les permite una ordenación más eficaz del trabajo realizado y una exposición pública de mayor claridad.
- Profesores , de cualquier ámbito del conocimiento, que desean incluir los modelos de simulación dentro de su actividad docente, o ampliar el contenido actual de sus clases con una herramienta que permita integrar fácilmente los aspectos cuantitativos y cualitativos de su temática.
- Investigadores , que desean abordar la complejidad del tema que analizan con ayuda de un software de simulación que integre en un único formato una gran cantidad de información, para poder validar sus hipótesis de trabajo, y realizar un análisis estadístico de sensibilidad del sistema a diferentes cambios.

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OBJETIVO

Los consultores, asesores y técnicos que trabajan para empresas privadas o para el sector público suelen enfrentarse a problemas debilmente definidos, y en los que se dispone de pocos datos actuales y con frecuencia ninguno histórico. En estas ocasiones, los modelos de simulación permiten, trabajando con hipótesis realistas, elaborar propuestas de actuación.
Esto se consigue con la ayuda de software que facilita tanto la construcción de los modelos como la realización de simulaciones posteriores.
Al finalizar el curso el alumno es capaz de:
1. Realizar una síntesis de un problema complejo.
2. Diagnosticar la evolución del sistema analizado.
3. Crear un modelo del sistema e introducirlo en el ordenador.
4. Realizar simulaciones con el modelo, orientadas a hacer propuestas de actuación.

PROGRAMA

Con los ejercicios del programa se aprende de una forma ordenada a crear los modelos y simular diferentes alternativas o escenarios. Se trata de ejercicios muy depurados y organizados para lograr un aprendizaje rápìdo, evitando aspectos redundantes o innecesarios.

En primer lugar se estudian las estructuras básicas de los sistemas y las dinámicas más comunes que se pueden presentar. A continuación se estudian las etapas de la construcción de un modelo. Y por último, en los casos prácticos, se aprende a introducir los modelos en el ordenador y simular diferentes alternativas.

1. CONCEPTOS BASICOS

Diagramas causales
Sistemas estables, inestables y oscilantes
Dinámicas a medio plazo
2. CONSTRUCCION DE UN MODELO
Diagramas de flujos
Etapas en la construcción de un modelo
Simulaciones en el ordenador
3. CASOS PRACTICOS
Caso 0. "Modelo Básico". Introducción al manejo del software. Funciones básicas.

Caso 1. "Gestión de Existencias". Construcción de un modelo por versiones. Definir el horizonte de simulación.

Caso 2. "Gestión de Proyectos". Estudio de las funciones de retraso. Tipos de unidades temporales.

Caso 3. "Mejora de la Productividad". Estudio de ecuaciones complejas. Simular diferentes políticas de gestión.

Caso 4. "Gestión de Precios y Demanda". Construcción e integración de submodelos. Validación de las unidades de medida.

Caso 5. "Efectividad de los planes de negocio". Uso de variables aleatorias en un modelo de simulación.

Caso 6. "Análisis del Control de Calidad". Funciones de retraso temporal y relaciones no lineales.

Caso 7. "Gestión de la Innovación". Uso de funciones de prueba del modelo. Funciones IF THEN y PULSE TRAIN

Caso 8. "Modelo de Gestión Sanitaria". Creación de diagramas de flujos complejos. Uso de ventanas de salida de datos.

Caso 9. "Cadena de Suministro". Uso de aging chains y funciones avanzadas. Construir un modelo en base a un texto.

Caso 10. "El sector de las viviendas". Definición de las variables de un juego. Creación y desarrollo del juego.

Caso 11. "Simulacro de accidente laboral". Uso de variables cualitativas en un modelo matemático.

Caso 12. "Cadenas de Markov". Incorporar un gráfico a un diagrama. Simulación espacial y automática.

Caso 13. "Análisis del impacto ambiental". Función STEP. Comparación de las expectativas y los resultados del modelo.

Caso 14. "Modelo CFC11". Importación de datos históricos desde excel, su análisis, y exportación.

Caso 15. "Publicidad y cartera de clientes". Diseño de pantallas de entrada de datos y salida de resultados.

Caso 16. "Análisis del equipo de ventas". Análisis de sensibilidad de variables relevantes con el Método de Monte Carlo.

4. PROYECTO FINAL

FECHA DE INICIO

Inicio inmediato al hacer la matrícula. Esto es posible porque cada alumno recibe una tutoria personal, que le guía paso a paso en su aprendizaje.

TUTORIA

El alumno dispone de un tutor personal con una amplia experiencia docente y profesional con esta herramienta, que le va indicando los pasos a seguir, y atiende sus dudas y consultas en todo momento.

AULA VIRTUAL

Los alumnos disponen del Aula Virtual donde tienen disponible de una forma estructurada todos los ejercicios del curso. Además contiene una selección de trabajos que muestran las aplicaciones de este software en diferentes ámbitos. Estas lecturas complementarias seleccionadas son utilidad una vez que el alumno ha completado el programa del curso, ya que le permite conocer aplicaciones prácticas reales de este software en su ámbito de interés.

MATERIALES Y SOFTWARE

Se facilita al alumno en formato pdf los ejercicios del curso y documentos de apoyo a medida que progresa. Además dispone de lecturas auxiliares en el Aula Virtual. El alumno recibe una licencia de Vensim PLE PLUS. Por último, junto al certificado final el alumno recibe un CD con lecturas adicionales seleccionadas.
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DURACION

Tres meses desde la fecha de inicio. Es posible realizar alguna pausa si el alumno lo justifica por motivos profesionales.

CONOCIMIENTOS PREVIOS

El uso del software Vensim no requiere conocimientos matemáticos o informáticos previos. El alumno aprende cómo trasladar sus conocimientos de un tema a un modelo de simulación en la realización de los ejercicios planificados en el programa del curso.

PROFESOR

Juan Martín García es Doctor Ingeniero Industrial en Organización de Empresas por la UPC (España), y diplomado en Business Dynamics por la Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology (MIT-USA). Da clases de construcción de modelos de simulación en varias universidades españolas y extranjeras desde hace más de 30 años.

COSTE

El coste total del curso es de 500 euros. Incluye todos los conceptos, matrícula, tutorías, envío del diploma final, etc. no hay gastos adicionales.

CERTIFICADO

Emitido por ATC-Innova al completar los ejercicios, se envía en formato papel a la dirección del alumno junto a un CD con lecturas adicionales.

INFORMACION ADICIONAL

Si desea más información sobre algún aspecto específico pídala a info@atc-innova.com o bien llamando al (34) 93 203 4549 de España.
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INSCRIPCIÓN

1. Descargue el impreso de inscripción y coloque sus datos personales.

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2. Realice el pago con tarjeta, rápido y sin costes.

3. Una vez completado el pago envíe el documento de inscripción con sus datos personales y copia de un documento de identidad oficial a: info@atc-innova.com

Tan pronto se complete el pago el profesor se pondrá en contacto con usted para comenzar de inmediato el programa del curso.


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Ejemplos de trabajos de los alumnos:

  • Modelo de Gestión de la Innovación Tecnológica en las Pymes
  • Technology Substitution on a Limited Market, The Innovation Multiplying Factor and its Consequences
  • Chain Knowledge - Invention - Technology - Wealth (KITWE)
  • Modelo de simulación para el análisis del rendimiento de un Sistema Operativo
  • Modelo Producción de Lámparas LED
  • Impacto de la creatividad en el rendimiento de los equipos de I+D
  • Parque tecnológico de Viladecans
  • Modelo de Redes de Ordenadores
  • Modelo de adopción las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (TIC) en las PYMES
  • Proceso de adopción de las TICs
  • Modelo de Mejora Tecnológica para la Pyme basado en Gestión del Conocimiento
  • Análise da dinâmica da difusão da inovação em uma startup com base no modelo Bass Diffusion
  • Lenguaje MATREV para una economía AMABLE
  • Piratería de bienes intelectuales: un análisis desde lo sistémico
  • Apropiación del conocimiento: análisis de dos lógicas desde una perspectiva sistémica
  • Hacia una teoría sistémica del conocimiento
  • Protocolo de Consenso para Sistemas que incorporan una Heurística de Anclaje y Ajuste
  • EINA. Análisis de la evolución de una aplicación informática con un modelo de simulación
  • Modelo sobre el comportamiento de las redes sociales
  • Modelo de Gestión de Innovación Tecnológica en las Pymes
  • Modelo de proyección de instalaciones y personal técnico para empresa de telecomunicaciones
  • Determinació del preu del combustible i del parc d'atomòbils
  • Modelo de la línea H de subterráneos
  • Modelo de Subte línea B con ampliación Proyectada
  • Modelo de simulación en el área comercial y operacional de una empresa de transporte
  • Evaluación de las estrategias que impulsen la sostenibilidad del transporte particular
  • Una aproximación al desarrollo de un sistema de transporte masivo
  • Despacho de vehículos mediante simulación dinámica con metodología multicriterio
  • Estimación de la capacidad de transporte de concentrado requerido en una empresa minera
  • Control del stock de vehículos en un distribuidor “tipo” del mercado automotriz en Chile
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