Ecosistemas y biodiversidad

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DIRIGIDO A

- Estudiantes , que deben realizar un proyecto final de carrera, tesis doctoral o similar, y desean incluir en el documento los resultados de un modelo de simulación que aporte mayor credibilidad a las conclusiones. Además el modelo de simulación les permite una ordenación más eficaz del trabajo realizado y una exposición pública de mayor claridad.
- Profesores , de cualquier ámbito del conocimiento, que desean incluir los modelos de simulación dentro de su actividad docente, o ampliar el contenido actual de sus clases con una herramienta que permita integrar fácilmente los aspectos cuantitativos y cualitativos de su temática.
- Investigadores , que desean abordar la complejidad del tema que analizan con ayuda de un software de simulación que integre en un único formato una gran cantidad de información, para poder validar sus hipótesis de trabajo, y realizar un análisis estadístico de sensibilidad del sistema a diferentes cambios.
- Consultores , que desean analizar la coherencia de diferentes escenarios futuros , y poder evaluar el impacto en estos escenarios de diferentes acciones, utilizando un business game que permita la explicación clara y convincente al usuario final.
- Profesionales , en empresas o instituciones públicas, que deben identificar las formas más eficientes de alcanzar los retos que han asumido, con un software de simulación que permita un rápido aprendizaje y una gran facilidad de manejo para personas que lo deben usar de forma esporádica.
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OBJETIVO

Este curso permite adquirir, de forma fácil y rápida, formación en la construcción de modelos dinámicos que sirvan de base tanto en el análisis de los impactos ambientales como en la gestión de los recursos naturales.
En estos casos, en los que se dispone de pocos datos actuales y ninguno histórico, los modelos de simulación permiten, trabajando con hipótesis realistas, elaborar propuestas de actuación.
Esto se consigue con la ayuda de software específico que facilita tanto la construcción de los modelos como la realización de simulaciones posteriores.
Al finalizar el curso el alumno es capaz de:
1. Realizar una síntesis de un problema complejo.
2. Diagnosticar la evolución natural del sistema analizado.
3. Crear un modelo del sistema e introducirlo en el ordenador.
4. Realizar simulaciones con el modelo, orientadas a hacer propuestas de actuación.

PROGRAMA

Con los ejercicios del programa se aprende de una forma ordenada a crear los modelos y simular diferentes alternativas o escenarios. Se trata de ejercicios muy depurados y organizados para lograr un aprendizaje rápido, evitando aspectos redundantes o innecesarios.

En primer lugar se estudian los conceptos de esta técnica y las etapas de la construcción de un modelo. A continuación, en los casos prácticos, se aprende el manejo del software de una forma muy ordenada con el permanente apoyo del profesor. Por último el alumno hace un pequeño modelo de simulación de un tema de su interés para validar que ya domina la técnica.

1. CONCEPTOS DE DINAMICA DE SISTEMAS

Diagramas causales
Sistemas estables, inestables y oscilantes
Dinámicas a medio plazo

2. CONSTRUCCION DE UN MODELO

Diagramas de flujos
Etapas en la construcción de un modelo
Simulaciones en el ordenador

3. CASOS PRACTICOS

Caso 0. "Dinámica de una población". Manejo del software; diagrama, ecuaciones y simulaciones.

Caso 1."Dinámica de un pantano". Influencia de los parámetros en los resultados.

Caso 2. "Estudio de una catástrofe local". Análisis del comportamiento previsto. Uso de shadow variables.

Caso 3. "Evaluación del impacto ambiental".Simulación de especies en competencia, fórmula de Lotka-Volterra.

Caso 4. "Estudio de una epidemia". Diseño de diagramas complejos. Simulación automática SyntheSim.

Caso 5. "Análisis de tóxicos".Uso del contador de tiempo Time. Función EXP.

Caso 6. "Efectos de la agricultura intensiva". Importancia del horizonte de la simulación. Funciones MIN y MAX. Validación del modelo con las unidades de medida.

Caso 7. "La pesca del camarón". Construir un modelo por versiones. Funciones IF THEN ELSE, ABS, RAMP y RANDOM NORMAL.

Caso 8. "Conejos y zorros". Uso de relaciones no lineales con tablas.

Caso 9. "Ecología de una reserva natural". Del texto narrativo al modelo. Extraer los datos. Simular diferentes políticas de gestión. Función STEP.

Caso 10. "Política ganadera". Integrar varios submodelos en otro mayor. Análisis de oscilaciones. Función PULSE y retraso temporal SMOOTH.

Caso 11. "Gases efecto invernadero". Funciones de importación de datos desde excel GET.

Caso 12."Dinámica de un reactor químico". Simulaciones con el Método de Montecarlo.

Caso 13. "Impacto de las viviendas". Creación y uso de un juego.

Caso 14. "Un proceso de Markov". Incorporar un gráfico a un diagrama. Simulación espacial.

Caso 15. "Turismo de verano". Simulaciones continuas con cursores. División de un modelo en views. Función PULSE TRAIN.

Caso 16. "El joven ambicioso". Del diagrama causal al modelo de simulación. Uso de variables cualitativas.

4. PROYECTO FINAL

FECHA DE INICIO

Inicio inmediato al hacer la matrícula. Esto es posible porque cada alumno recibe una tutoria personal, que le guía paso a paso en su aprendizaje.

TUTORIA

El alumno dispone de un tutor personal con una amplia experiencia docente y profesional con esta herramienta, que le va indicando los pasos a seguir, y atiende sus dudas y consultas en todo momento.

AULA VIRTUAL

Los alumnos disponen del Aula Virtual donde tienen disponible de una forma estructurada todos los ejercicios del curso. Además contiene una selección de trabajos que muestran las aplicaciones de este software en diferentes ámbitos. Estas lecturas complementarias seleccionadas son utilidad una vez que el alumno ha completado el programa del curso, ya que le permite conocer aplicaciones prácticas reales de este software en su ámbito de interés.

MATERIALES Y SOFTWARE

Se facilita al alumno en formato pdf los ejercicios del curso y documentos de apoyo a medida que progresa. Además dispone de lecturas auxiliares en el Aula Virtual. El alumno recibe una licencia de Vensim PLE PLUS. Por último, junto al certificado final el alumno recibe un CD con lecturas adicionales seleccionadas.

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DURACION

Tres meses desde la fecha de inicio. Es posible realizar alguna pausa si el alumno lo justifica por motivos profesionales.

CONOCIMIENTOS PREVIOS

El uso del software Vensim no requiere conocimientos matemáticos o informáticos previos. El alumno aprende cómo trasladar sus conocimientos de un tema a un modelo de simulación en la realización de los ejercicios planificados en el programa del curso.

PROFESOR

Juan Martín García es Doctor Ingeniero Industrial en Organización de Empresas por la UPC (España), y diplomado en Business Dynamics por la Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology (MIT-USA). Da clases de construcción de modelos de simulación en varias universidades españolas y extranjeras desde hace más de 30 años.

COSTE

El coste total del curso es de 500 euros. Incluye todos los conceptos, matrícula, tutorías, envío del diploma final, etc. no hay gastos adicionales.

CERTIFICADO

Emitido por ATC-Innova al completar los ejercicios, se envía en formato papel a la dirección del alumno junto a un CD con lecturas adicionales.

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INFORMACION ADICIONAL

Si desea más información sobre algún aspecto específico pídala a info@atc-innova.com o bien llamando al (34) 93 203 4549 de España.
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INSCRIPCIÓN

1. Descargue el impreso de inscripción y coloque sus datos personales.

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2. Realice el pago con tarjeta, rápido y sin costes.

3. Una vez completado el pago envíe el documento de inscripción con sus datos personales y copia de un documento de identidad oficial a: info@atc-innova.com

Tan pronto se complete el pago el profesor se pondrá en contacto con usted para comenzar de inmediato el programa del curso.


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Ejemplos de trabajos de los alumnos:

  • Visión dinámica de la desertificación en el alto Guadalentín
  • El CO2 en la atmósfera. Pronósticos y límites
  • Un modelo de simulación del CO2 en la atmósfera
  • Análisis de la evolución de las mareas rojas con un modelo de simulación
  • Análisis del impacto de la población de búfalos en los Mogotes de Jumagua
  • Un sistema de Alerta Temprana (SAT) de la desertificación
  • Análisis de los parámetros edafoclimáticos sobre la productividad de Guaduales
  • Hipótese Dinâmica do Mercado de Carbono para Projetos de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo
  • Crisis climática. modelado de políticas que favorezcan la penetración de tecnologías limpias
  • Determinación de la población de ratones en una comuna
  • Identificación y cuantificación de los impactos ambientales
  • Restauración ambiental de zonas degradadas
  • Radon Decay Chain
  • Estudios de impacto ambiental con modelos de simulación
  • Effects of exurban sprawl on population dynamics of the spur-thighed tortoise (Testudo graeca) in Spain
  • Modelo para el análisis de dinámicas de desertificación por sobrepastoreo
  • Estudio del equilibrio dinámico entre población y recursos naturales en Angkor
  • Planificación ambiental de la Provincia de Tarragona
  • Modelo de la Captura de Carbono - Bonos
  • Análisis de la extinción de los dinosaurios con un modelo de simulación
  • Influencia de las personas en población animal, la tierra cultivada y el área boscosa
  • Simulación de emisiones de CO2 de Brasil
  • Simulación de la incidencia de instalación de una central hidroeléctrica en el mamífero Pudú
  • Simulación del impacto de un proyecto minero sobre la población de zorros en el área de influencia
  • Modelo para la mejora de restauraciones de ribera en un entorno semiárido
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